Agoda 酒店点评

输入 Agoda 上某家酒店或住宿的链接，返回该住宿的住客点评。每条点评包含评分、正文、入住信息以及商家回复，适合做口碑追踪和住客反馈分析。

返回的数据

• 评分及评分等级文字
• 点评标题和完整正文
• 分开列出的满意点与不满意点
• 点评日期、入住和退房日期
• 点评人昵称、国家和出行类型
• 房型和入住晚数
• 点评来源（Agoda 或 Booking.com）
• 商家回复内容、回复人和回复时间
• 可选的总评分及清洁度、位置等分项评分和点评总数

支持的用法

• 通过 Agoda 链接获取任意住宿的点评
• 按评分等级和点评语言筛选
• 可选择只要 Agoda、只要 Booking.com 或两者都要
• 只返回某个日期之后的新点评
• 在每条点评中附上住宿的整体评分

限制

• 每次运行最多返回 2500 条结果
• 每次运行针对一家住宿
• 仅返回公开可见的点评
• 分项评分因住宿而异，网站未展示的不会返回

主要参数

调用示例

你可以直接用自然语言告诉 AI 要什么数据，AI 会自动选择这个数据源。开发者也可以通过 REST API 或 MCP 指定数据源 ID procli_agoda_a，输入示例：

{
  "aggregateRatings": true,
  "cutoffDate": "",
  "enabledProviders": [
    "Agoda",
    "Booking.com"
  ],
  "hotelUrl": "https://www.agoda.com/ibis-budapest-city/hotel/budapest-hu.html?cid=1844104",
  "maxReviewsPerHotel": 10
}

使用方法

1. 注册账户：在 prolevelmax.com 注册。新用户验证邮箱后赠送 $1 余额（每人限一次），注册无需绑卡。
2. 接入 AI：在控制台打开「开始使用 → 编程工具和 API → 生成接入指令」，将生成的指令粘贴至 AI 工具（Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等）；也可添加 MCP 地址 https://prolevelmax.com/mcp，或调用 REST API。
3. 提出数据需求：AI 将选择合适的数据源并先行报价，经确认后获取数据。结果为结构化 JSON，可由 AI 整理为表格或报告。

常见问题

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