Flipkart 商品评价

通过商品链接或评价页链接获取 Flipkart 商品的用户评价。每条评价包含评分、标题、正文、作者、日期、是否已验证购买以及有用投票数。适合印度市场的情感分析、产品调研，以及对比竞品的用户反馈。

返回的数据

• 评价 ID、链接与所在页码
• 星级评分
• 评价标题与完整正文
• 评价者名称及所在城市、邦（如有）
• 评价日期
• 是否已验证购买
• 有用与无用投票数
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• 商品名称、ID 及颜色、尺码等规格
• 该商品的评价总数

支持的用法

• 传入商品链接或商品评价页链接
• 一次运行采集多个商品的评价
• 设置每个商品采集的评价数量
• 自动去除重复评价

限制

• 每次运行最多 5000 条结果
• 不支持搜索结果页和类目页，需使用商品或评价页链接
• 仅限公开可见的数据

主要参数

调用示例

你可以直接用自然语言告诉 AI 要什么数据，AI 会自动选择这个数据源。开发者也可以通过 REST API 或 MCP 指定数据源 ID procli_flipkart_b，输入示例：

{
  "max_pages": 200,
  "results_wanted": 20,
  "startUrl": "https://www.flipkart.com/adidas-ampligy-m-running-shoes-men/product-reviews/itmab79cd4ce225d"
}

使用方法

1. 注册账户：在 prolevelmax.com 注册。新用户验证邮箱后赠送 $1 余额（每人限一次），注册无需绑卡。
2. 接入 AI：在控制台打开「开始使用 → 编程工具和 API → 生成接入指令」，将生成的指令粘贴至 AI 工具（Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等）；也可添加 MCP 地址 https://prolevelmax.com/mcp，或调用 REST API。
3. 提出数据需求：AI 将选择合适的数据源并先行报价，经确认后获取数据。结果为结构化 JSON，可由 AI 整理为表格或报告。

常见问题

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