GitHub Issue 与 PR

从指定仓库或 GitHub Issue 搜索语句中获取公开的 Issue 和 Pull Request。每条记录包含标题、状态、标签、作者、评论数、表情反应和关键时间点。适合收集产品反馈、追踪缺陷报告与功能需求，以及关注竞品的开发路线。

返回的数据

• 所属仓库、记录类型与编号
• 标题与正文摘要
• 开启或关闭状态
• Issue 或 PR 链接
• 作者用户名与主页链接
• 标签、指派人与里程碑
• 评论数与表情反应数
• 创建、更新、关闭与合并时间
• 找到该记录的搜索语句

支持的用法

• 按 owner/name 或链接指定仓库
• 使用 GitHub Issue 搜索语法，如 is:issue label:bug
• 按开启、关闭或全部筛选
• 选择包含 Issue、PR 或两者
• 按标签和最近更新时间筛选

限制

• 每次运行最多 10000 条结果
• 只返回正文摘要，不含完整正文和评论内容
• 仅支持公开仓库
• 仅限公开可见的数据

主要参数

调用示例

你可以直接用自然语言告诉 AI 要什么数据，AI 会自动选择这个数据源。开发者也可以通过 REST API 或 MCP 指定数据源 ID procli_github_a，输入示例：

{
  "includeIssues": true,
  "includePullRequests": false,
  "labels": [
    "bug"
  ],
  "maxItems": 20,
  "repositories": [
    "microsoft/vscode"
  ],
  "searchQueries": [],
  "since": "",
  "state": "open"
}

使用方法

1. 注册账户：在 prolevelmax.com 注册。新用户验证邮箱后赠送 $1 余额（每人限一次），注册无需绑卡。
2. 接入 AI：在控制台打开「开始使用 → 编程工具和 API → 生成接入指令」，将生成的指令粘贴至 AI 工具（Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等）；也可添加 MCP 地址 https://prolevelmax.com/mcp，或调用 REST API。
3. 提出数据需求：AI 将选择合适的数据源并先行报价，经确认后获取数据。结果为结构化 JSON，可由 AI 整理为表格或报告。

常见问题

其他 GitHub 数据源

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