Glassdoor 员工评价

根据公司链接获取 Glassdoor 员工评价，包括优点、缺点、评分以及评价者的岗位信息。可选的公司概况还包含评分分布、按人群划分的评分、各办公地点评分、福利和公司资料。适合雇主品牌追踪、竞品对标和招聘调研。

返回的数据

• 评价标题、优点、缺点与对管理层的建议
• 评价日期与链接
• 总评分及工作生活平衡、薪酬福利等六项分类评分
• CEO 认可度、业务前景与是否推荐给朋友
• 评价者职位、地点、雇佣类型、在职或离职、任职时长
• 有用与无用投票数
• 雇主回复及回复时间、回复者职位
• 翻译评价的原文
• 可选公司概况：评分分布、按人群划分的评分、办公地点评分、福利、奖项、公司资料与照片

支持的用法

• 一次运行采集多家公司的评价
• 按日期或评分排序
• 每家公司可获取全部或指定数量的评价
• 可选择是否附带公司概况

限制

• 每次运行最多 10000 条结果
• 并非每条评价都包含所有字段，缺失值返回为空
• 仅限公开可见的数据

主要参数

调用示例

你可以直接用自然语言告诉 AI 要什么数据，AI 会自动选择这个数据源。开发者也可以通过 REST API 或 MCP 指定数据源 ID procli_glassdoor_b，输入示例：

{
  "urls": [
    "https://www.glassdoor.com/Reviews/Nucor-Reviews-E489.htm"
  ]
}

使用方法

1. 注册账户：在 prolevelmax.com 注册。新用户验证邮箱后赠送 $1 余额（每人限一次），注册无需绑卡。
2. 接入 AI：在控制台打开「开始使用 → 编程工具和 API → 生成接入指令」，将生成的指令粘贴至 AI 工具（Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等）；也可添加 MCP 地址 https://prolevelmax.com/mcp，或调用 REST API。
3. 提出数据需求：AI 将选择合适的数据源并先行报价，经确认后获取数据。结果为结构化 JSON，可由 AI 整理为表格或报告。

常见问题

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