Goodreads 图书与书评

通过搜索词、ISBN，或图书、书架、类型、书单、作者、系列链接获取 Goodreads 图书。每本书包含书名、作者、评分、评分与书评数量、简介、类型和出版信息，并可附带读者书评。适合出版调研、书单整理，以及了解某类图书的读者反响。

返回的数据

• 书名、Goodreads ID 与链接
• 作者名称与链接
• 平均评分、评分人数与书评数
• 图书简介与封面
• ISBN-10 与 ISBN-13
• 出版社、出版日期与首次出版日期
• 页数、装帧与语言
• 所属系列、类型、角色与获奖情况
• 图书的来源页面及在其中的排名
• 可选：读者书评，含评价者信息与正文

支持的用法

• 按关键词、作者或主题搜索图书
• 按 ISBN-10 或 ISBN-13 查找图书
• 从书架、类型、书单、作者、系列或搜索页采集图书
• 按最低评分、最低评分人数、出版年份、语言、类型或作者筛选
• 可选附带书评，并设置每本书的数量上限
• 多个输入中重复出现的图书只保留一次

限制

• 每次运行最多 8571 条结果
• 书评仅包含图书页面上可见的部分
• 部分字段并非每本书都有，缺失时返回为空
• 仅限公开可见的数据

主要参数

调用示例

你可以直接用自然语言告诉 AI 要什么数据，AI 会自动选择这个数据源。开发者也可以通过 REST API 或 MCP 指定数据源 ID procli_goodreads_a，输入示例：

{
  "deduplicateBooks": true,
  "includeBookDetails": true,
  "includeReviews": false,
  "isbns": [
    "9780062316097"
  ],
  "maxItems": 25,
  "maxPages": 2,
  "maxReviewsPerBook": 0,
  "searchTerms": [
    "science fiction"
  ],
  "targets": [
    {
      "url": "https://www.goodreads.com/shelf/show/fantasy"
    }
  ]
}

使用方法

1. 注册账户：在 prolevelmax.com 注册。新用户验证邮箱后赠送 $1 余额（每人限一次），注册无需绑卡。
2. 接入 AI：在控制台打开「开始使用 → 编程工具和 API → 生成接入指令」，将生成的指令粘贴至 AI 工具（Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等）；也可添加 MCP 地址 https://prolevelmax.com/mcp，或调用 REST API。
3. 提出数据需求：AI 将选择合适的数据源并先行报价，经确认后获取数据。结果为结构化 JSON，可由 AI 整理为表格或报告。

常见问题

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