家得宝商品评价

根据商品 item ID 返回 Home Depot 商品的用户评价，包括评分、评价内容、评价者信息和图片。适合分析商品满意度、反复出现的问题以及各星级评价的分布。

返回的数据

• 星级评分、评价标题和正文
• 发布时间
• 评价者昵称和作者 ID
• 评价者是否推荐该商品
• 是否为验证购买，以及评价者徽章
• 有用 / 无用投票数
• 评价配图
• 质量、性价比等细分评分（如有）
• 商品 ID 和商品名称
• 商品整体评分汇总：平均分、评价总数和星级分布

支持的用法

• 一次运行可获取多个商品的评价，或同一商品的多种评价视图
• 指定起止页码，或加载全部评价页
• 可按带图评价、最有帮助、最新、最早、最高分或最低分排序
• 按关键词和星级筛选评价
• 只保留验证购买的评价

限制

• 每次运行最多返回 10000 条结果
• 每个商品需要提供 Home Depot item ID
• 评价者年龄、地区和细分评分仅在评价者填写时才有
• 仅返回公开可见的数据

主要参数

调用示例

你可以直接用自然语言告诉 AI 要什么数据，AI 会自动选择这个数据源。开发者也可以通过 REST API 或 MCP 指定数据源 ID procli_homedepot_a，输入示例：

{
  "input": [
    {
      "endPage": 2,
      "itemId": "327717985",
      "sortBy": "photoreview",
      "startPage": 1
    },
    {
      "endPage": 2,
      "itemId": "327717985",
      "searchTerm": "good",
      "sortBy": "mosthelpfull",
      "starRatings": "4,5",
      "startPage": 1
    }
  ]
}

使用方法

1. 注册账户：在 prolevelmax.com 注册。新用户验证邮箱后赠送 $1 余额（每人限一次），注册无需绑卡。
2. 接入 AI：在控制台打开「开始使用 → 编程工具和 API → 生成接入指令」，将生成的指令粘贴至 AI 工具（Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等）；也可添加 MCP 地址 https://prolevelmax.com/mcp，或调用 REST API。
3. 提出数据需求：AI 将选择合适的数据源并先行报价，经确认后获取数据。结果为结构化 JSON，可由 AI 整理为表格或报告。

常见问题

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