Letterboxd 影评

获取观影记录社区 Letterboxd 的电影信息、评分与用户影评。可从电影页、用户主页、片单、关键词搜索或热门榜单采集，每条影评单独成一条记录。适合观众研究、评分分析和影评情绪研究。

返回的数据

• 电影名称、年份与链接
• 平均评分与评分人数
• 导演、主要演员与类型
• 片长、语言、国家与剧情简介
• 海报图片
• 影评正文，长影评可取完整全文
• 影评作者、星级评分与点赞数
• 影评日期与是否含剧透
• 用户看过的电影及其个人评分
• 片单中的电影及其排序位置

支持的用法

• 传入电影、用户主页或片单链接，自动识别链接类型
• 按片名或关键词搜索电影
• 按本周、本月、本年、评分或上映时间浏览热门电影
• 按设定上限采集每部电影的影评
• 自动补全被网站截断的长影评全文

限制

• 每次运行最多 2,500 条结果
• 仅限公开可见的数据
• 影评按网站的活跃度顺序采集，每部电影不超过 maxReviews
• 直接传入单部电影链接时 maxFilms 不生效

主要参数

调用示例

你可以直接用自然语言告诉 AI 要什么数据，AI 会自动选择这个数据源。开发者也可以通过 REST API 或 MCP 指定数据源 ID procli_letterboxd_a，输入示例：

{
  "maxReviews": 62,
  "mode": "film",
  "scrapeReviews": true,
  "searchQueries": [],
  "startUrls": [
    {
      "url": "https://letterboxd.com/film/the-godfather/"
    }
  ]
}

使用方法

1. 注册账户：在 prolevelmax.com 注册。新用户验证邮箱后赠送 $1 余额（每人限一次），注册无需绑卡。
2. 接入 AI：在控制台打开「开始使用 → 编程工具和 API → 生成接入指令」，将生成的指令粘贴至 AI 工具（Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等）；也可添加 MCP 地址 https://prolevelmax.com/mcp，或调用 REST API。
3. 提出数据需求：AI 将选择合适的数据源并先行报价，经确认后获取数据。结果为结构化 JSON，可由 AI 整理为表格或报告。

常见问题

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