Naver（韩国）Naver 博客与社区帖子

按关键词搜索，或按帖子、博客、Cafe 链接，获取韩国主流博客与社区服务 Naver 博客和 Naver Cafe 的帖子。帖子可包含完整正文、图片、评论、内嵌地点信息和赞助声明标记。适合了解韩国消费者讨论、产品测评和本地推荐。

返回的数据

• 帖子标题、链接、作者与日期
• 完整正文与 HTML 内容
• 帖子内图片
• 标签及博客分类或 Cafe 版块
• 点赞数与评论数
• Cafe 帖子的浏览量
• 评论及作者、日期和是否为回复
• 地图嵌入中的地点及地址和坐标
• 外链卡片
• 赞助、返佣及自费声明（내돈내산）标记
• 搜索关键词及在 Naver 结果中的排名

支持的用法

• 按关键词搜索 Naver 博客、Cafe 或两者
• 搜索结果可按相关度或时间排序
• 只保留指定日期范围或最近一段时间内的帖子
• 采集指定帖子，或某个博客、Cafe、版块的最新帖子
• 为每篇帖子补充完整正文和评论
• 根据声明文字识别赞助帖和返佣帖

限制

• 每次运行最多 738 条结果
• 仅限公开可见的数据
• Naver 不公开博客帖子的浏览量
• 博客评论需开启 scrapeBlogCommentsViaBrowser 才会采集
• 采集评论需同时开启完整正文采集

主要参数

调用示例

你可以直接用自然语言告诉 AI 要什么数据，AI 会自动选择这个数据源。开发者也可以通过 REST API 或 MCP 指定数据源 ID procli_naver_a，输入示例：

{
  "directUrls": [],
  "searchKeywords": [
    "best restaurants"
  ]
}

使用方法

1. 注册账户：在 prolevelmax.com 注册。新用户验证邮箱后赠送 $1 余额（每人限一次），注册无需绑卡。
2. 接入 AI：在控制台打开「开始使用 → 编程工具和 API → 生成接入指令」，将生成的指令粘贴至 AI 工具（Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等）；也可添加 MCP 地址 https://prolevelmax.com/mcp，或调用 REST API。
3. 提出数据需求：AI 将选择合适的数据源并先行报价，经确认后获取数据。结果为结构化 JSON，可由 AI 整理为表格或报告。

常见问题

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