丝芙兰商品评价

按商品链接或商品 P 编号获取丝芙兰（Sephora）美妆商品的单条用户评价。每条评价包含评分、正文、评价者的肤质发质等画像信息以及真实性标记，适合做口碑分析、新品追踪和差评梳理。

返回的数据

• 评价 ID、标题和完整正文
• 1 到 5 星评分
• 评价者是否推荐该商品
• 是否已验证购买、是否为激励评价、是否为转载评价
• 评价者昵称、所在地及肤质、发质等美妆画像
• 有用 / 无用投票数
• 评价中的图片和视频链接
• 商品名称、品牌、链接以及实际被评价的商品 ID
• 发布时间和评价语言区域

支持的用法

• 一次可同时传入商品链接和 P 编号
• 按最新、最有用、最高分或最低分排序
• 按星级区间筛选评价
• 可只取美国或加拿大英语评价，也可取全部英语评价
• 可选择包含只打分、没写文字的评价

限制

• 每次运行最多返回 10,000 条结果
• 仅限公开可见的数据
• 只覆盖英语评价
• 每次运行最多 100 个不同商品
• 丝芙兰会把不同规格、款式归为同一商品系列，因此返回的评价可能属于相关的商品 ID，而非你传入的那个

主要参数

调用示例

你可以直接用自然语言告诉 AI 要什么数据，AI 会自动选择这个数据源。开发者也可以通过 REST API 或 MCP 指定数据源 ID procli_sephora_a，输入示例：

{
  "includeRatingsOnly": false,
  "locale": "allEnglish",
  "maxReviewsPerProduct": 20,
  "productUrls": [
    {
      "url": "https://www.sephora.com/product/born-in-roma-P449116"
    }
  ],
  "sort": "newest"
}

使用方法

1. 注册账户：在 prolevelmax.com 注册。新用户验证邮箱后赠送 $1 余额（每人限一次），注册无需绑卡。
2. 接入 AI：在控制台打开「开始使用 → 编程工具和 API → 生成接入指令」，将生成的指令粘贴至 AI 工具（Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等）；也可添加 MCP 地址 https://prolevelmax.com/mcp，或调用 REST API。
3. 提出数据需求：AI 将选择合适的数据源并先行报价，经确认后获取数据。结果为结构化 JSON，可由 AI 整理为表格或报告。

常见问题

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