Steam 游戏评测

按 App ID、商店链接或游戏名称获取 Steam 游戏的玩家评测。每条评测包含是否推荐、正文、游戏时长和有用投票，适合做玩家口碑分析和多款游戏的竞品对比。

返回的数据

• 评测 ID、链接和完整正文
• 推荐或不推荐
• 有用票、欢乐票、有用度评分和回复数
• 总游戏时长、评测时的游戏时长和近两周时长
• 发布日期和更新日期
• 语言，以及是否在 Steam 购买、是否免费获得、是否抢先体验
• 作者 Steam ID、主页链接、拥有游戏数和评测数
• 可选游戏信息：名称、类型、开发商、发行商和发售日期

支持的用法

• 一次运行可获取多款游戏的评测
• 可直接按游戏名称查找，无需 App ID
• 按语言、好评 / 差评和购买渠道筛选
• 按最新、最近更新或最有用排序
• 限定评测的日期范围

限制

• 每次运行最多返回 5,166 条结果
• 仅限公开可见的数据
• 日期范围筛选只在按最有用排序时生效

主要参数

调用示例

你可以直接用自然语言告诉 AI 要什么数据，AI 会自动选择这个数据源。开发者也可以通过 REST API 或 MCP 指定数据源 ID procli_steam_a，输入示例：

{
  "appIds": [
    "730"
  ],
  "language": "english",
  "maxReviewsPerGame": 50
}

使用方法

1. 注册账户：在 prolevelmax.com 注册。新用户验证邮箱后赠送 $1 余额（每人限一次），注册无需绑卡。
2. 接入 AI：在控制台打开「开始使用 → 编程工具和 API → 生成接入指令」，将生成的指令粘贴至 AI 工具（Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等）；也可添加 MCP 地址 https://prolevelmax.com/mcp，或调用 REST API。
3. 提出数据需求：AI 将选择合适的数据源并先行报价，经确认后获取数据。结果为结构化 JSON，可由 AI 整理为表格或报告。

常见问题

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