Target 商品评价

按商品链接或商品 ID（TCIN）获取 Target 商品的用户评价。每条评价包含评分、正文、真实性标记、有用投票以及质量、性价比等分项评分，并附带商品的整体评分统计，适合做评价监测和产品反馈分析。

返回的数据

• 评价 ID、标题、正文和评分
• 提交日期和修改日期
• 评价者昵称和 ID
• 是否已验证购买、是否推荐、是否激励评价、是否转载
• 有用、无用和举报次数
• 用户上传的图片和视频链接
• 质量、性价比、舒适度、尺码等分项评分
• 商品标题、品牌、链接、图片和类目
• 商品平均分、评分数、推荐比例和 1 到 5 星分布

支持的用法

• 可传入商品链接、短链接或 TCIN
• 按最新、最高分、最低分或最有用排序
• 可只看某一星级、已验证购买或带图评价
• 只获取某个时间之后提交的评价，便于增量追踪

限制

• 每次运行最多返回 10,000 条结果
• 仅限公开可见的数据
• Target 未展示的字段会被省略
• 按提交时间截取时需按最新排序

主要参数

调用示例

你可以直接用自然语言告诉 AI 要什么数据，AI 会自动选择这个数据源。开发者也可以通过 REST API 或 MCP 指定数据源 ID procli_target_b，输入示例：

{
  "includeRatingsOnly": true,
  "maxRequestRetries": 3,
  "maxReviewsPerProduct": 10,
  "productUrls": [
    "https://www.target.com/p/-/A-13521110"
  ],
  "reviewsWithPhotosOnly": false,
  "sort": "most_recent",
  "tcins": [],
  "verifiedOnly": false
}

使用方法

1. 注册账户：在 prolevelmax.com 注册。新用户验证邮箱后赠送 $1 余额（每人限一次），注册无需绑卡。
2. 接入 AI：在控制台打开「开始使用 → 编程工具和 API → 生成接入指令」，将生成的指令粘贴至 AI 工具（Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等）；也可添加 MCP 地址 https://prolevelmax.com/mcp，或调用 REST API。
3. 提出数据需求：AI 将选择合适的数据源并先行报价，经确认后获取数据。结果为结构化 JSON，可由 AI 整理为表格或报告。

常见问题

其他 Target 数据源

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