携程酒店点评
根据酒店页面链接获取携程(Trip.com 或 Ctrip)上的酒店住客点评。点评包含评分、原文与译文、出行类型、房型和酒店回复,适合酒店对比和住客情绪分析。
价格$0.01/条 + $0.024/次运行,最低 $0.054/次运行
计费方式按条计费
数据源 IDprocli_tripcom_a
接入方式MCP · Skill · REST API
返回的数据
- 点评原文和翻译后的文字
- 点评评分及评分等级
- 入住日期和点评日期
- 出行类型,如家庭或情侣
- 房型
- 点评被认为有用的次数
- 酒店回复及回复日期
- 点评者昵称和点评数
- 点评附带的图片和视频链接
- 酒店总评分及清洁度、设施、位置、服务等分项评分
支持的用法
- 通过 Trip.com 或携程酒店链接获取点评
- 按相关度、最新、评分从高到低或从低到高排序
- 只采集截止日期之后的新点评
- 在评分和住客反馈上对比不同酒店
限制
- 每次运行最多 3000 条结果
- 每次运行针对一家酒店
- 译文多为机器翻译
- 个别点评可能缺少部分字段
- 仅限公开可见的数据
主要参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| hotelUrl | Trip.com 或携程酒店页面链接。 |
| maxReviews | 返回点评的最大数量。 |
| sortBy | 点评排序:mostRelevant、mostRecent、ratingHighToLow 或 ratingLowToHigh。 |
| cutoffDate | 只返回该日期之后的点评。 |
调用示例
你可以直接用自然语言告诉 AI 要什么数据,AI 会自动选择这个数据源。开发者也可以通过 REST API 或 MCP 指定数据源 ID procli_tripcom_a,输入示例:
{
"cutoffDate": "",
"hotelUrl": "https://www.trip.com/hotels/shanghai-hotel-detail-346403/grand-hyatt-shanghai/"
}
使用方法
- 注册账户:在 prolevelmax.com 注册。新用户验证邮箱后赠送 $1 余额(每人限一次),注册无需绑卡。
- 接入 AI:在控制台打开「开始使用 → 编程工具和 API → 生成接入指令」,将生成的指令粘贴至 AI 工具(Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等);也可添加 MCP 地址
https://prolevelmax.com/mcp,或调用 REST API。 - 提出数据需求:AI 将选择合适的数据源并先行报价,经确认后获取数据。结果为结构化 JSON,可由 AI 整理为表格或报告。
常见问题
这个数据源怎么收费?
按条计费:$0.01/条 + $0.024/次运行,最低 $0.054/次运行。AI 会在获取前先报价,实际扣费不超过报价。
需要携程账号或官方 API Key 吗?
不需要。只需一个 ProLevelMax 账户,所有平台共用同一余额和同一接入方式。
数据是实时的吗?
是。每次调用实时获取携程公开数据,只获取公开可见的内容。
新用户验证邮箱后赠送 $1 余额(每人限一次),注册无需绑卡。按用量付费,无订阅。支持银行卡(美元)和支付宝(人民币)充值;企业单次充值 $1,000 起,可对公转账。
免费开始