小红书笔记与用户主页

一个综合型小红书数据源：通过选择 operation，可以搜索笔记、图片、用户和商城商品，也可以获取笔记详情、评论、博主资料、话题笔记、商品评价和搜索热榜。适合一次任务需要覆盖多类小红书数据的场景。

返回的数据

• 笔记标题、正文、类型与链接
• 笔记点赞、收藏、评论与分享数
• 笔记评论及回复，含点赞数与回复数
• 博主资料与博主笔记列表
• 话题页下的笔记
• 商品标题、价格、券后价、销量文本与店铺
• 商品详情与规格参数
• 商品评价及评价回复
• 图片搜索结果
• 用户搜索匹配到的账号
• 搜索联想词与搜索热榜
• 继续翻页所需的令牌

支持的用法

• 每次运行选择一种 operation，如 search_notes、get_note_comments、list_user_notes、get_product_reviews
• 笔记搜索支持按综合、时间、点赞、评论、收藏排序，并可按笔记类型和发布时间筛选
• 可直接传入笔记、主页、话题或商品链接及分享文案，无需先找 ID
• 先读一级评论，再读取指定评论下的回复
• 读取商品评价（可只看带图评价）及其嵌套回复
• 可自动翻页直到达到条数上限，也可逐页获取

限制

• 每次运行最多返回 601 条结果
• 读取评论回复需要先从 get_note_comments 结果中取得 comment_id
• 已售 1.2万+ 之类的销量为下限值，券后价不保证是最终实付价
• 图片搜索中每张图片计为一条结果
• 仅返回公开可见的数据

主要参数

调用示例

你可以直接用自然语言告诉 AI 要什么数据，AI 会自动选择这个数据源。开发者也可以通过 REST API 或 MCP 指定数据源 ID procli_xiaohongshu_a，输入示例：

{
  "auto_paginate": true,
  "keyword": "露营",
  "max_items": 20,
  "note_type": "all",
  "operation": "search_notes",
  "page_token": "",
  "publish_time_range": "all",
  "sort_type": "general"
}

使用方法

1. 注册账户：在 prolevelmax.com 注册。新用户验证邮箱后赠送 $1 余额（每人限一次），注册无需绑卡。
2. 接入 AI：在控制台打开「开始使用 → 编程工具和 API → 生成接入指令」，将生成的指令粘贴至 AI 工具（Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等）；也可添加 MCP 地址 https://prolevelmax.com/mcp，或调用 REST API。
3. 提出数据需求：AI 将选择合适的数据源并先行报价，经确认后获取数据。结果为结构化 JSON，可由 AI 整理为表格或报告。

常见问题

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