怎么用 AI 在 Reddit 上做用户调研

Reddit 是海外用户详细比较产品的主要场所之一：用过什么、为什么退货、希望有什么样的产品，往往在一个帖子里讨论几百楼。对做用户调研来说，这些内容很有价值，人工读起来却很慢。把帖子和完整评论区交给 AI 之后，它可以提炼出痛点、用户想完成的任务（jobs to be done）和竞品提及，每一条都附上原文和链接，方便核对。本文介绍具体做法和实际费用。

为什么只靠 AI 做不到

没有数据连接时，ChatGPT 或 Claude 只能用网页搜索的结果：搜索引擎收录的少量 Reddit 帖子，通常不含完整评论区。Reddit 对自动化访问也有限制。做调研需要的是大量帖子、帖子里的全部评论，以及能用来判断权重、核对引用的点赞数、日期和链接，这些都要靠一个在你提问时实时读取 Reddit 的数据源。

自己动手的几种做法

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以上任何一种，把结果上传后都能交给 AI 分析。难点在于持续、完整地采集帖子，避免分析只覆盖了容易复制的那部分内容。

给 AI 接一个数据源

给 AI 接上 ProLevelMax 之后，用平常的话描述调研需求即可。AI 会搜索 Reddit、读取版块帖子流、逐个抓取帖子和评论、展开深层回复，并在同一个对话里写出分析。

1. 注册账号。在 prolevelmax.com 注册，新用户验证邮箱后获得 1 美元额度（每人一次），无需绑卡。
2. 连接你的 AI。
   Claude Code、Codex、Cursor 等能执行命令的 AI：在控制台的 API Keys 页面创建一个 API Key，然后把下面这行和 Key 一起发给 AI：
   set up https://prolevelmax.com/SKILL.md
   AI 会读取文件并自动完成设置。
   ChatGPT（网页版）：打开 Plugins，点 + → Add custom MCP server，填入 https://prolevelmax.com/mcp，认证方式选 OAuth 并创建，然后登录 ProLevelMax 并点击 Allow。之后在对话里输入 @ 选择 ProLevelMax 即可，无需 API Key。
   Claude.ai 或 Claude 桌面端：Settings → Connectors → Add custom connector，粘贴 https://prolevelmax.com/mcp 并登录。
   详细步骤见《怎么让 AI 获取实时社交媒体数据》。
3. 用平常的话提问。AI 会选择 Reddit 数据源、先告诉你价格，你同意后再运行。可能超过 0.10 美元的任务一定会先等你确认。
4. 保存或导出结果。每次运行的结果可下载为 CSV、Excel 或 JSON，保留 30 天。

开发者也可以通过 REST API，在自己的脚本或 n8n 的 HTTP Request 节点里调用同样的数据源，详见文档。

一套经得起核对的调研流程

1. 找到讨论发生的地方。用品类词和用户常用的说法搜索 Reddit（比如 "best standing desk"、"standing desk regret"），列出这些帖子集中在哪些版块，并查看各版块的简介和成员数。
2. 选帖子。取最近 6 到 12 个月评论最多的帖子，再加上两三个最相关版块的热门帖。
3. 抓完整的帖子。获取每个帖子及其评论，再展开深层回复，详细的使用经历往往在这些回复里。
4. 带着证据提炼。让 AI 列出痛点、用户想完成的任务和竞品提及，每一项都给出数量、一段简短的原文引用和链接。
5. 区分数据和解读。要求 AI 把帖子本身呈现的内容和它自己的判断分开写，方便你审核。

可直接复制的提示词

Reddit 内容以英文为主，提示词可以用中文写，搜索词建议用英文。

先摸清用户在哪里讨论

在 Reddit 上搜索最近 12 个月关于选购站立式办公桌或买后后悔的帖子（搜索词用 standing desk）。
列出这些帖子所在的版块，附上每个版块的成员数和匹配帖子数，并推荐最相关的三个。

痛点和使用场景

从 r/homeoffice 和 r/WorkFromHome 中，取最近 12 个月评论最多的 25 个关于 standing desk 的帖子，读完全部评论，包括深层回复。
列出主要痛点，以及用户买站立式办公桌想解决的问题。每一项给出评论数量、两条简短原文引用和链接，原文后面加中文翻译。

竞品提及

在同一批帖子里，找出所有被提到的品牌和产品。
做一张表：提及次数、用户夸什么、吐槽什么、是否推荐，每个品牌附一条带链接的原文引用。

提炼用户原话，用于文案

从这些帖子里：[帖子链接]
收集用户在购买之前描述问题时用的原话。把意思相近的说法归为一组，统计每组出现的次数。

知道目标版块时请直接写出版块名。在全站范围搜索，噪音会多很多。

实际花费示例

大部分 Reddit 数据源按次计费：每次调用 0.003 美元。每次调用返回一页结果，其中"Post details"数据源一次调用即可返回一个帖子及其评论。

示例：一次品类调研。搜索 4 个关键词，读取 3 个版块的热门帖，抓取 30 个完整帖子，为评论最多的 10 个帖子再翻 3 页评论，并展开 10 条深层回复。

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计算方式：84 次 × 0.003 美元 = 0.252 美元。按定价页的估算，用逐页读取评论的数据源读 100 条评论约 0.03 美元。

Reddit 另有批量任务，可在一次运行中采集多个版块、多个搜索词或多个链接下的帖子和评论，按条计费：每条 0.0108 美元，另加每次运行 0.06 美元，单次最低 0.1394 美元。例如 500 条结果的费用是 500 × 0.0108 + 0.06 = 5.46 美元。批量任务适合一次性的大规模采集；按上面示例的规模，按次计费的数据源更省钱。

AI 每次运行前都会先报价，实际扣费不会超过报价。你还可以在控制台为每个 API Key 或已连接的应用设置每日或每月消费上限。以上只是数据费用，AI 本身的套餐另算。

如果想长期跟踪一个品类，可以让 AI 创建每周定时任务。定时任务按北京时间运行，每次运行不超过设定的单次上限，结果保存在运行记录里。

限制

• 只获取公开数据。私密账号、私信以及需要登录才能看到的内容不会采集，私密版块和被隔离（quarantined）的版块也无法读取。
• 已删除或被移除的帖子和评论，只能拿到 Reddit 仍公开显示的部分，通常是空的。
• 平台规则。请遵守 Reddit 条款和各版块规则，尤其是打算联系用户或在调研的版块里发帖时。
• 隐私。用户名是公开的，但调研结论应以话题和引用为主，不针对个人建档，并遵守 GDPR 等适用的隐私法规。
• 样本偏差。Reddit 用户在年龄、国家和对产品的关注程度上有明显倾向，遇到问题的人比满意的买家更愿意发帖。点赞反映的是社区口味，不等于市场整体。Reddit 上的发现适合作为假设，再用其他来源验证。
• 点赞数和评论数是请求当时平台公开显示的数值。

相关指南

• 怎么把 Reddit 完整评论串（包括折叠的回复）交给 AI
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常见问题