指南 / Reddit 完整评论串

怎么把 Reddit 完整评论串(包括折叠的回复)交给 AI

ProLevelMax 团队 · 更新于 2026-10-19

Reddit 帖子里真正有用的内容,大多在第一屏以下:三四层深的回复,以及被 Reddit 折叠在「more replies」后面的分支。这篇说明 ProLevelMax 怎么返回完整评论串、每条评论有哪些字段、折叠分支怎么展开、每 1,000 条评论多少钱,方便你在跑大任务之前,和其他 Reddit 抓取工具做比较。

三个 Reddit 评论数据源

左右滑动查看更多列 →

数据源返回内容价格
procli_reddit_b
帖子评论
一个帖子的评论树,每次调用返回一页;把上一页结果里的 page.after 传回去取下一页。每次 $0.003
procli_reddit_h
评论回复
某条评论下面的回复。用来展开被折叠的分支:传帖子 ID 和那条折叠评论上的 more.cursor。每次 $0.003
procli_reddit_a
批量帖子和评论
一次运行抓很多帖子及其评论(多个版块、搜索词或链接),可设每帖评论上限(maxComments)和评论日期过滤。每条 $0.0108 + 每次运行 $0.06,单次最低 $0.1394

按次计费的数据源适合完整读几十个帖子;批量数据源适合几百个帖子、每帖只需要一定数量评论的场景。

折叠分支会被展开,不只留占位记录

Reddit 不会一次把所有回复都给出来,长帖会在被折叠的分支处返回「more」占位。不少抓取工具只把这些占位当成一条带 ID 的记录返回,评论串看起来完整,最深的回复其实没拿到。

ProLevelMax 返回的占位上带有 more.cursor。把它传给 procli_reddit_h(评论回复),就能拿到这个分支下的回复;回复里如果还有折叠,同样处理。通过 MCP 接入的 AI,在你说「包括折叠回复在内的全部评论」时会自己做这一步;自己写脚本的话,循环到没有 more.cursor 为止。

每条评论返回的字段

以下来自一次 procli_reddit_b 的实际返回:

  • id(如 t1_...),可去重、关联
  • createdAt(ISO 时间)
  • authorInfo(用户名等作者信息)
  • content.markdown(评论正文)
  • score、isScoreHidden
  • permalink(评论直达链接)
  • depth(在评论串中的层级)
  • isRemoved、isAdminTakedown、isLocked、isStickied、isInitiallyCollapsed、initiallyCollapsedReason
  • 折叠分支上的 more.cursor
  • 每页的 page.commentCount 和 page.hasNextPage

被删除或移除的评论按 Reddit 公开显示的样子返回,通常没有正文,并带有标记,方便过滤。

1,000 条评论要多少钱

按次计费路线:每次调用 $0.003。根据我们最近的调用记录,「帖子评论」数据源每次返回结果的中位数是 10 条。按这个比例,1,000 条评论约需 100 次调用:

100 次 × $0.003 = 每 1,000 条评论约 $0.30

折叠分支多的长帖,展开每个分支还要额外调用「评论回复」,同样每次 $0.003,所以深层长帖的预算要比 $0.30 略高。

批量路线:每条 $0.0108,加每次运行 $0.06。一次运行 1,000 条:

1,000 × $0.0108 + $0.06 = $10.86

批量路线单条更贵,但一次任务能跑很多帖子。如果是完整读一批数量有限的帖子,按次计费路线更便宜。

每次运行前都会先报价,实际扣费不超过报价。价格可能调整,以 Reddit 数据页和 AI 运行前给出的报价为准。

怎么用

在接入了 ProLevelMax 的 AI 里直接说,例如:

把这个 Reddit 帖子的全部评论抓下来,包括折叠的回复:[帖子链接]。
整理成表格,列出作者、时间、点赞、层级、正文和链接,先告诉我费用。

用 REST API:

  1. POST /v1/run,body 为 {"scraper":"procli_reddit_b","input":{"post_id":"t3_<id>","sort_type":"TOP"}}
  2. 把 after 设为 page.after 继续请求,直到 page.hasNextPage 为 false。
  3. 对每条带 more.cursor 的评论,POST /v1/run,body 为 {"scraper":"procli_reddit_h","input":{"post_id":"t3_<id>","cursor":"<more.cursor>"}};返回的回复里如果还有折叠,继续展开。
  4. 按 id 去重。需要的话把运行结果下载成 CSV、Excel 或 JSON。

接入方式:在控制台「开始使用」里点「生成接入指令」,把指令(含 API 密钥)发给你的 AI;ChatGPT 则在设置里添加 https://prolevelmax.com/mcp 为应用,登录后点「允许」。详见文档。

局限

  • 只能获取公开数据,私密和被隔离的版块读不到。
  • Reddit 显示的评论数包含已删除、已移除的评论,所以能读到正文的评论可能少于显示数。
  • 点赞数是请求那一刻的快照。
  • 每个账户同时最多运行 5 个任务;结果保留 30 天。
  • 商业使用 Reddit 数据需遵守 Reddit 的条款;能抓取到数据不等于获得了使用授权。

相关指南

常见问题

ProLevelMax 能拿到多层嵌套回复吗?

能。评论页包含嵌套回复并带 depth 字段,被折叠的分支可以用「评论回复」数据源加 more.cursor 展开。

抓 1,000 条 Reddit 评论要多少钱?

按次计费路线约 $0.30(按实测中位数每次 10 条计算),每展开一个折叠分支另加 $0.003。批量路线一次运行 1,000 条为 $10.86。

有没有作者、ID、时间、点赞和链接?

有。每条评论都有 id、createdAt、authorInfo、score、permalink、depth,以及删除、锁定、折叠等标记。

失败的任务收费吗?

一般不收费。如果部分完成,只按完成部分收费,且不超过报价。

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